重点矿山企业经济技术指标综合评价
2014年铁矿石价格跌跌不休,给国内矿山企业带来很大的压力,国内矿山企业如何在这艰难环境中得以生存成为其接下来几年发展的重中之重。我国铁矿石品位低以及开采困难,导致企业的开采成本很高,目前铁矿石价格快跌破成本线,国内矿山企业在生死边缘徘徊。如何降低成本,只能从提高矿山的开采技术入手。同时我国矿山有露天矿与地下矿之分,要相对每个矿山企业各项技术经济指标进行综合有效地评价,比较困难,因此本文分别对矿山企业露天矿开采、地下矿开采以及选矿厂进行综合评价。本文主要基于2013年重点矿山企业经济技术指标,利用综合评分法及因子分析法对重点矿山企业进行综合评价,评价结果可以供技术经济评价较低的企业向较高的企业取经。
一、我国重点矿山企业现状
近年来,由于我国经济建设快速发展,钢铁工业迅速发展,对铁矿石的需求也大幅增加。从总量来看,近10年我国铁矿石产量呈上升趋势,增长速度波动较大,2013年我国铁矿石产量为14.5亿吨,创历史新高,同比增长11%。(见图1)
图1近10年我国铁矿石产量增长情况
数据来源:钢联大宗商品数据终端
从企业来看,2013年重点企业原矿产量与铁精矿产量如下图,鞍钢矿业的原矿产量与铁精粉产量都位于首位,其次原矿产量是河钢矿业,但是其铁精粉的产量却低于攀钢矿业与太钢矿业。从某种程度来说,原矿产量代表了矿山企业采矿的规模,而铁精矿的产量代表了矿山企业选矿厂的规模。(见图2)
图2重点企业铁矿石及铁精粉产量排名
数据来源:钢联大宗商品数据终端
从矿山企业经营绩效来看,根据中国冶金矿山企业协会数据,2013年我国重点冶金矿山利润总额为913370万元;露天矿矿石开采成本为70.14元/吨,地下矿开采成本为147.67元/吨,铁精粉制造成本605.54元/吨,平均铁精粉销售单价为935.53元/吨。
我国矿山有露天矿与地下矿之分,为了反映每个矿山企业的生产经营活动情况,制定了一系列技术经济指标。矿山技术经济指标,是指在当前经济技术条件下,可人为调整,并控制矿石生产,从而影响生产效益的一些参数,其可用来衡量矿山企业开采技术、管理水平以及生产效率。但是每个指标只能反映矿山企业生产活动的一个部分,例如生产效率只能反映矿山企业生产的速度,却不能反映能源消耗。由于我国铁矿石品位低,开采出来的铁矿石不能直接用于冶炼,要通过选矿厂的筛选才能够进入钢厂进行冶炼。因此,要评价矿山企业总体经济效益,进行总体比较,需要对各项指标进行综合评价。
二、综合评价方法
由于企业各项经济指标所反映的内容千差万别,所表现的计量单位也各不相同,无法直接对各项指标进行加权综合,只能采用百分制的得分值加权比较。本文首先利用综合评分法对不同指标进行无量纲化;然后利用因子分析法对各指标进行综合评分,确定权重;最终,利用加权平均对企业进行综合评价。
(一)企业单项指标无量纲化
首先以单项指标的最好水平的企业为基数,然后以最好水平企业指标除或除以各企业实际指标值(指标含义越大越好,采取最好的除以实际指标值;指标含义越小越好,采取实际指标值除以最好的),即将企业各指标进行无量纲化。
当一个指标的含义表示越大越好时,则该指标无量纲化的公式如下:
当一个指标的含义表示越小越好时,则该指标无量纲化的公式如下:
(二)综合评价中权数(C)的确定
本文运用SAS软件中因子分析方法,将各企业相应指标作为因变量,将指标作为评价对象,得出各指标的综合得分。因子模型估计出来后,需要对所得的公因子进行解释,以便对实际问题进行科学的分析。但因子的解释具有相当的主观性,本文为了减少此类状况,采用因子旋转,使旋转后的因子载荷阵结构简化。
由于因子得分评价体系最终的结果仅仅是以绝对值的形式体现指标重要程度,为了得出指标在各企业中重要程度,本文用各企业的原始值除以相应指标的得分值,最终得出各企业中各指标的权数(C)。
(三)各企业综合得分
综合评价即求企业各项指标综合后的总得分,是以企业各项指标的得分值,乘以指标权数,然后求和,即为该企业的总分值。由于指标权重结果会因原始数据的大小变动,为了便于分析,将得分值的最大值定于10分。
三、重点矿山企业技术经济综合评价
本文选择中国冶金矿山企业协会重点统计单位,在分析过程中,对于缺失数据本文采用各指标均值,对于某些指标缺失严重的企业予以剔除,或者删除缺失严重的指标,以更好的体现各指标的综合状况。
(一)露天矿
矿山企业露天矿开采中选取了表示生产效率的指标:劳动生产率、爆破效率、牙轮钻效率以及企业效率和电铲效率;物料及能源消耗指标选取了轮胎消耗、柴油消耗、电力消耗、炸药消耗以及供需消耗;矿山开采难度及利用度选取了回采率与剥采比。
表1露天矿技术经济指标得分
经济指标 得分值 经济指标 得分值 回采率 14.980 轮胎消耗 2.300 爆破效率 9.159 剥采比 1.366 牙轮钻效率 7.850 柴油消耗 -9.622 30吨以上汽车效率 6.578 电力消耗 -12.716 4立以上电产效率 5.764 炸药单耗 -13.356 劳动生产率 3.601 工序消耗 -15.904
数据来源:钢联大宗商品数据终端
由表1指标得分值可以看出,回采率在重点矿山企业经济指标中最为重要,工序消耗得分最小,这也为企业如何提高效率和降低能耗提供参考,当然此得分值是针对所有企业综合来说,对于单一企业则需“量尺裁衣”。运用综合评价法得出的露天矿企业综合得分见图3,从综合评价结果可以看出,首钢矿业在露天矿开采中具有很大的优势,结合矿山经济技术指标的重要程度,首钢矿业的露天矿采矿效率远远高于其它矿山企业,物料及能源消耗相对也比较低。
图3重点矿山企业露天矿开采综合评价
数据来源:钢联大宗商品数据终端
(二)地下矿
地下矿开采难度较大,同时地下开采指标与露天矿开采也有所不同。本文选取了劳动生产率、电机车效率、掘金凿岩机效率、采矿凿岩机效率、铲运机效率作为地下矿开采效率指标;工序能耗、电力单耗、炸弹单耗为物料及能源消耗指标;采掘比作为开采难度指标。
表2地下矿技术经济指标得分
经济指标 得分值 经济指标 得分值 炸弹单耗 21.901 采掘比 -1.696 铲运机效率 3.893 劳动生产率 -2.113 采矿凿岩机效率 1.519 电机车效率 -8.623 工序能耗 -0.027 掘进凿岩机效率 -13.895 电力单耗 -0.958
数据来源:钢联大宗商品数据终端
由表2指标得分值可以看出,炸药单耗在重点矿山企业经济指标中最为重要,掘金凿岩机效率得分最小。在分析过程中由于回采率数据缺失较多,删除此指标。由于指标本身数值影响,得出的主要经济指标得分负值较多,但对软件分析的指标权重占比、重要性并不影响,运用综合分析法最终得出的地下矿企业综合得分见图4,综合评价结果可以看出,昆山大红山企业的地下矿开采的能源消耗较低,同时效率最好。
图4重点矿山企业地下矿开采综合评价
数据来源:钢联大宗商品数据终端
(三)选矿厂
选矿厂综合生产指标包括精矿品位、选矿比以及原矿品位、金属回收率,这些指标反映了选矿厂的产品质量;同时,本文也选取了磨机作业率、劳动生产率表示选矿厂生产效率;物料及能源消耗选择了水消耗、钢(铁)球消耗、电力消耗、衬板消耗、皮带消耗及工序消耗。
表3选矿厂经济指标得分
经济指标 得分值 经济指标 得分值 磨矿机作业率 31.433 劳动生产率 7.385 精矿品位 29.996 电力消耗 -13.300 金属回收率 24.094 衬板消耗 -16.511 原矿品位 18.488 皮带消耗 -31.444 水消耗 13.453 工序能耗 -34.340 选矿比 9.401 钢(铁)球消耗 -38.655
数据来源:钢联大宗商品数据终端
由表3指标得分值可以看出,磨矿机作业率在重点矿山企业经济指标中最为重要,其次是精矿品位;钢(铁)球消耗得分最小。从各指标得分结果也可以看出,对选矿厂来说,作业率和精矿品位也是选矿厂非常关注的指标。对重点矿山企业经济指标中分磁矿、红矿和多金属,本文不区别对待,对于有两个矿企的情况,本文选取磁矿矿企,运用综合分析法最终得出的选矿厂企业综合得分见图5,从综合评价结果可以看出,首钢矿业的选矿效率及选矿成果远远高于其他选矿厂。
图5重点矿山企业选矿厂综合评价
数据来源:钢联大宗商品数据终端
四、结束语
对矿山企业作经济技术综合评价是一个复杂的定性定量分析过程,指标因素的选择、权重系数的确定可以为企业提供很好评断标准。本文利用了综合评价模型对矿山企业技术经济指标进行综合评价,从定量角度分析了矿山企业开采及选矿过程中的效率及能耗问题。对指标重要程度的评价可以为企业如何针对重要指标进行合理规划以降低成本提供了重要的依据;对企业综合能力评价,提供了企业的横向比较,为一些技术经济指标较差的企业提供了目标依据。