钢铁炉料风险管理高级研讨班正式开班

1月13日，“钢铁炉料风险管理高级研讨班”正式开班。早上8点30分左右，参加研讨班的学员便陆续抵达上海钢联电子商务股份有限公司（下称：上海钢联）的办公大楼。

据悉，此次研讨班是在大连商品交易所的鼎力支持下，由上海钢联和风险管理与投资专家秦承亮先生共同打造的风险管理和市场分析高级课程。

此次研讨班吸引了钢铁产业链各环节的精英人士及期货、咨询等相关企业分析人士的关注，由于业界人士参与的积极性较高，研讨班一度从原来的三四十人扩大至七八十人。据主办方介绍，报名截止后仍有不少想要参与其中的，但考虑到课程质量，参加人数并没有无限制扩大。

随着焦煤、焦炭和铁矿石期货的相继上市，钢铁生产从原料到成品全产业链期货系统形成。钢铁炉料相关期货品种的恰当运用将提高现货企业的抗风险能力，从而为企业经营稳中求进提供一份保障。

但基于中国经济发展现状，很多企业对期货的理解和认识不完整、不全面、甚至有很大误解。本次研讨班便是从理论到具体的实践进行指导。

上午9时，本次活动正式开始，并由上海钢联炉料事业部总经理黄河担任主持，由大连商品交易所产业拓展部总监姚磊作了简单的发言。

上海钢联炉料事业部总经理黄河

大连商品交易所产业拓展部总监姚磊

随后，由上海钢联副总裁贾良群发言，对中国钢铁市场作出基本的分析。

贾良群从多方面分析表示，“中国的经济结构必须调整”。中国经济进入习近平时代，中国经济真正进入了转型升级的时刻。2014年将是推进实施的发力之年。

而一家企业的结构调整，除了开发新产品、提升服务品牌、以及巩固渠道等取得附加值外，还要重视转型期市场的波动中规避风险，甚至从波动中获取收益。

他认为，这就要加强从大宏观到微观上的综合研究。向细节、向深度、向品牌、向未来要效益已经成为转型期企业的必须特征。一个不经历这种历练的企业必将被世界和中国经济结构调整的大时代所淘汰。

在发言中，贾良群不同于其他研究机构的分析得到的中国钢铁消费峰值或于2020年到来的结论，他认为，鉴于十八届三中全会、新型城镇化等因素，中国钢铁消费将在这两年达到峰值。

此外，对于大宗商品的近期走势，贾良群认为，在当前的供求关系下，大宗商品价格仍将继续震荡下行。

上海钢联副总裁贾良群

紧接着是由上海钢联数据中心数据期货部副经理刘源介绍了企业风险管理发展历史和现状。

刘源对中外的期货发展史均进行了详细的介绍。同时，还列举了期货市场上的典型案例，供所在的学员学习。

案例过后，他列举了钢铁企业套期保值需要注意的问题：套期保值贵在坚持；金融属性主导钢材期货价格；传统的现货思维不适合于新的金融市场；套期保值者仍需遵循趋势投资的思路，不要过于逆市操作，逆市行情需减少套保量。

同时，刘源也表示，期货对传统的钢材市场产生了一定的影响，如定价模式发生了改变，从最早的价值定价到供求定价，再倒资本定价。货币的影响力逐渐变大，当前的现货交易商，也会较多的关注当日的期货价格走势。

上海钢联数据中心数据期货部副经理刘源

上午的最后一位发言嘉宾是上海钢银电子商务有限公司副总经理白睿，他以自己多年的经验向所有的学员介绍了电子商务和大数据服务。

白睿表示，“B2B级的电子商务，到今天为止，是很难找到可以借鉴的成功模式，尤其是大宗商品，就更难了”。到今天为止，国内外，没有一家基于大宗商品的电子商务发展的非常的好。

白睿指出，大宗商品如果依然是供不应求的时代，则没有必要发展电子商务，流通环节高额的利润，没有必要利用电子商务的平台去提高生产效率。

同时，当这个行业资金充裕，诚信度很高的时候，也没有必要发展电子商务。没有必要借助第三方平台去解决相应的问题。

当前的钢铁行业已经具备了发展电子商务的条件，最重要的基本点就是重构行业的信用体系。

白睿认为，当前的钢铁行业，当资金出现紧绷的时候，我们整个行业出现了信用体系的危机，以至于大量的信用违约出现，这个时候，重新靠点对点的接触，重新靠点对点的信用修复，已经不太现实。

只要建立了信用体系，某种程度上来讲，可以使我们的资金、资源、客户和利润呈现一个正式的循环，白睿表示。

同时，在发言中，他认为，“B2B级的电子商务已经开始进入春天”。

上海钢银电子商务有限公司副总经理白睿

下午首先发言的上海钢联资讯总编汪建华。结合多年的工作经验，他谈了钢铁价格分析与预测的一些体会。

价格的分析预测有多种的方法，但汪建华认为，“分析预测不仅仅是科学，更是一门艺术”，他表示，既然是一门艺术，就要不拘泥于一种方法。“资讯和数据是基础”。

上海钢联资讯总编汪建华

随后发言的是上海钢联炉料事业部的副总经理高波，对铁矿石市场的基本面作了简单的介绍。以及上海钢联数据中心副总经理华学丰。着重介绍了支撑研究的基础平台——云终端。

上海钢联炉料事业部的副总经理高波

华学丰罗列了数据处理分析环节内容及需要解决的问题，数据显化：通过对数据的分析和具象化，将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中。通过数据给出的结论，结合行业的具体实践制定出真正能够改变行业现状的计划。

数据解读：数据分析结果还原为具体的行业问题，具有行业知识和商业头脑，将数据结果和商业实践结合起来。数据分析：完成定制化的数据分析，面临如何根据企业的需求进行定制化的数据分析的问题。存储管理：存储限制数据分析的广度和深度，却需要大量的软硬件。数据清理：筛选庞杂无序的数据，要挑战数据挑选模型和传输速度。数据采集：采集研究所需数据，需考虑如何获取大量数据、如何做到行业专精。

此外，华学丰还介绍了由上海钢联编制的大宗商品价格指数，并通过该指数研究中国PPI的走势变化。

据悉，上海钢联中国大宗商品价格指数，以产值做权重，考虑地区因素对9大行业基础产品价格指数进行处理合成而得。运用统计检验、向量自回归计量模型分析揭示出MyBCIC领先国家统计局PPI两个月。

钢联数据云终端就相关指数实现了数据的可视化

下午16时20分左右，结束了第一天的基础课程，本次研讨班为期5天，此后4天，将邀请到标准化交易创始人秦承亮担任主讲。

高级研讨班现场

签到现场

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