【中国有色金属报】上海钢联：人工智能在有色金属企业决策支持系统中的崭新角色

作为领先的大宗商品及相关产业数据服务商，上海钢联在2023年积极探索了行业大模型研发和另类数据采集领域。上海钢联从数据交互方式的革新以及创新数据资源的利用两个方面入手，帮助有色金属等大宗商品企业迅速整合AI能力到其决策过程中，从而创造独特的竞争优势。

大宗商品行业大模型“钢联宗师”

“钢联宗师”是上海钢联于2023年底推出的行业大模型，旨在为大模型注入大宗商品垂直领域专业能力，帮助企业解决数据查询、分析研究和决策支持等实际问题。

由于专业数据的获取相当困难，通用大模型的训练数据主要基于互联网公共数据。然而，公共数据中常常夹杂着大量低质量甚至错误的信息，直接影响了模型的准确性。另外，大宗商品价格的日常波动对数据的及时更新提出了极高要求。为了深入理解特定领域的术语、语境和关系，行业大模型必须融入更高水平的专业知识。

因此，要将生成式AI技术应用于大宗商品领域，关键在于使用高质量的专业数据集来精准训练模型。只有数据量庞大、准确度高、维度全面、颗粒度精细、及时性强，才能确保模型具备高效性能，满足商业使用需求。

这正是上海钢联的核心竞争力所在。在过去20多年里，上海钢联积累了大宗商品数据库，包含100多条产业链、900多种商品的数据。每条产业链都是从原材料一直贯穿到下游，涵盖了价格、产能产量、开工率、产能利用率、库存量、消费量等多个维度。所有数据都经过严格的数据治理和质量控制，排除了异常值和噪声的干扰。这不仅为钢联构建了高竞争壁垒，也为上海钢联培训“钢联宗师”大模型提供了坚实的数据基础。

目前，“钢联宗师”已经将大宗商品的垂直能力融入大模型中。上海钢联结合用户使用的场景，通过100多道问题对通用大模型和上海钢联的模型进行了比较测试。尽管在通识能力方面略逊于通用模型，但在行业特定能力上，上海钢联的模型展现出了更优秀的测试结果。

小钢数字智能对话助手

作为“钢联宗师”的首款应用产品，“小钢数字智能对话助手”通过多模态对话交互方式，满足用户对大宗商品价格研究、市场分析和辅助经营决策的需求。

每天，Mysteel发布上千篇市场分析报告，“小钢”可以协助用户整理和汇总用户关注的内容，并且推荐与之最为相关的原文，实现高效阅读。智能行业百科功能不断完善和学习大宗商品行业知识，为企业新员工培训提供工具。智能研报撰写功能大幅提高内容生产效率，未来Mysteel相当一部分内容将由自动写作生成。通过“小钢”的智能价格查询功能，用户能够跳过繁琐的检索步骤，只需一个提问就能得到答案。

在下一步计划中，上海钢联将通过扩大模型规模、增强产业链数据、优化逻辑和记忆功能等手段，为大宗商品从业者提供更多功能，如市场洼地挖掘、排工排产助理等。除了网页端，上海钢联还将在“我的钢铁”APP和钢联数据终端产品上接入“小钢”。

紧紧抓住数据、用户、场景这三个核心，根据用户的使用反馈形成数据闭环，是上海钢联在大模型上的发展策略。上海钢联致力于让大模型真正落地大宗商品产业，早日进入商业化阶段。

创新的另类数据利用

上海钢联通过对卫星遥感、热感、航运货流数据进行标注，结合AI技术，开发了另类数据价值。这使得有色金属企业可以提前了解全球金属矿产的海运货流情况和矿山活跃度。

以下为上海钢联全球金属资源分布图的内容

目前，上海钢联与大连海事大学、哈尔滨工业大学、西北农林科技大学等多家单位共同承担了国家重点研发计划——“大宗商品价格风险智能化监测关键技术研究及应用示范”。在这个项目中，上海钢联承担的课题将聚焦大宗商品，致力于制定跨区域、跨行业、跨领域的“空、天、地、海+平台”一体化的多模态数据采集的标准化流程。上海钢联将深入研究基于卫星设备、无人机遥感、地下传感器、车载传感器与船舶传感器等多类传感器的分布式物联网采集技术。上海钢联相信，这些创新的数据采集手段将有助于极大增强企业的决策能力。

总而言之，空间地理等另类数据的采集将进一步丰富数据资源，为企业决策提供更全面、准确的支持。而行业大模型使企业能够更有效地处理和分析数据，提高工作效率。上海钢联所有对科技创新的投入，都源自对企业经营决策场景的深刻理解，都聚焦于满足用户实际应用的需求。这表明上海钢联将不断推出创新的产品和解决方案，助力企业用户快速整合AI能力，创造更多机遇和竞争优势。

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