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Mysteel:excel预测:季节指数法预测线盘产量(四)

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对于钢厂生产来说,年度数据存在重复性,月度、季节之间存在波动性,为更好拟合数据预测结果,我们尝试将季节等波动因素考虑入内,通过季节指数法对线盘产量进行预测。本篇数据通过钢联调研周度数据变频季度数据进行预测,预测工具选用excel。

1. 季节指数法介绍

季节指数法是根据呈现季节变动的时间序列资料,用求算术平均值方法直接计算各月或各季的季节指数,据此达到预测目的的一种方法。利用季节指数预测法进行预测时,时间序列的时间单位或是季,或是月,变动循环周期为4季或是12个月。运用季节指数进行预测,首先,要和用统计方法计算出预测目标的季节指数,以测定季节变动的规律性,然后,在已知季度的平均值的条件下, 预测未来某个月(季)的预测值。季节变动的衡量指标主要有:反映季节变动规律的季节变动衡量指标有季节指数、季节比重和季节变差等。

当我们的时间序列数据如果具有季节性周期变化(受季节更替等因素影响,序列依一固定周期规则性的变化,又称商业循环)的时候,我们一般就会采用季节指数法来进行分析。应当说明的是,这里的趋势值有两种:一是水平趋势,二是斜坡趋。

2. 操作原理

时间序列模型季节指数法公式为Y=T(长期趋势)*S(季节指数)C*I。根据Y除去TC,再消除I,剩下的T*S作为剔除不规则变动后的预测值。

操作步骤为:对数据先进行四项平均,再中心平均得到TC,是为了消除数据差异性。然后数据值除以中心平均得出带不规则变动的季节指数SI(SI=Y/TC)。对SI进行处理,通过季节平均,消除不规则变动影响因素,得到季节指数S。然后通过回归分析,得出长期趋势值T。详细过程可参考《Excel图表应用篇:时间序列分析(季节指数法)》。

3. 预测结果

预测季度

预测值

2022-Q3

2153.585

2022-Q4

2045.403

2023- Q1

1687.965

2023- Q2

2147.589

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扁平材指数 03-28 122.9 -0.79
品种 日期 指数 周环比
螺纹钢情绪 03-22 58.83 +42.59
热卷情绪 03-22 46.83 +11.07
冷卷情绪 03-22 44.38 +15.48
数据来源:钢联数据免费下载

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